Data-driven integration kernels for interpretable nonlocal operator learning

S. L. Ferretti, J. Lin, S. Shamekh, J. W. Baldwin, M. S. Pritchard, & T. Beucler

In review at Environmental Data Science

Explaining South Asian monsoon rainfall seasonality using a metric of plume buoyancy

S. L. Ferretti, M. S. Pritchard, F. Ahmed, L. Peng, & J. W. Baldwin

Geophysical Research Letters, 2025

Resolving low cloud feedbacks globally with E3SM High‐Res MMF: Agreement with LES but stronger shortwave effects

L. Peng, P. N. Blossey, W. M. Hannah, C. S. Bretherton, C. R. Terai, A. M. Jenney, S. L. Ferretti, H. Parishani, & M. S. Pritchard

Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2025

ClimSim-Online: A large multi-scale dataset and framework for hybrid ML–physics climate emulation

S. Yu, Z. Hu, A. Subramaniam, W. M. Hannah, L. Peng, J. Lin, M. A. Bhouri, R. Gupta, B. Lütjens, J. C. Will, G. Behrens, J. J. M. Busecke, N. Loose, C. I. Stern, T. Beucler, B. E. Harrop, H. Heuer, B. R. Hillman, A. M. Jenney, N. Liu, A. White, T. Zheng, Z. Kuang, F. Ahmed, E. A. Barnes, N. D. Brenowitz, C. S. Bretherton, V. Eyring, S. L. Ferretti, N. J. Lutsko, P. Gentine, S. Mandt, J. D. Neelin, R. Yu, L. Zanna, N. M. Urban, J. Yuval, R. P. Abernathey, P. Baldi, W. Chuang, Y. Huang, F. Iglesias-Suarez, S. Jantre, P.-L. Ma, S. Shamekh, G. Zhang, & M. S. Pritchard

Journal of Machine Learning Research, 2025

Vertical resolution impacts explicit simulation of deep convection

A. M. Jenney, S. L. Ferretti, & M. S. Pritchard

Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2023

ClimSim: A large multi-scale dataset for hybrid physics–ML climate emulation

S. Yu, W. M. Hannah, L. Peng, M. A. Bhouri, R. Gupta, J. Lin, B. Lütjens, J. C. Will, T. Beucler, B. E. Harrop, B. R. Hillman, A. M. Jenney, S. L. Ferretti, N. Liu, A. Anandkumar, N. D. Brenowitz, V. Eyring, P. Gentine, S. Mandt, J. Pathak, C. Vondrick, R. Yu, L. Zanna, R. P. Abernathey, F. Ahmed, D. C. Bader, P. Baldi, E. A. Barnes, G. Behrens, C. S. Bretherton, J. J. M. Busecke, P. M. Caldwell, W. Chuang, Y. Han, Y. Huang, F. Iglesias-Suarez, S. Jantre, K. Kashinath, M. Khairoutdinov, T. Kurth, N. J. Lutsko, P. -L. Ma, G. Mooers, J. D. Neelin, D. A. Randall, S. Shamekh, A. Subramaniam, M. A. Taylor, N. M. Urban, J. Yuval, G. J. Zhang, T. Zheng, & M. S. Pritchard

NeurIPS 2023, Datasets & Benchmarks Track Outstanding Paper Award